Pengertian Machine Learning

Bandung, Plimbi.com -- Teknologi Machine Learning (ML) adalah salah satu cabang dari AI. Teknologi Machine Learning merupakan teknologi yang di kembangkan untuk mampu untuk mempelajari data baru tanpa intruksi dari pengguna. Machine learning juga memiliki kemampuan memperoleh data dengan perintah nya sendiri. oleh karna itu tugas yang dapat dia lakukanpun sangat beragam tergantung apa yang telah ia pelajari.

Istilah machine learning pertama kali di kemukakan oleh sekelompok matematikawan pada tahun 1920. Para ilmuan tersebut adalah Andrey Markov, Andrien M. Legendre, dan Thomas Bayes. Mereka bertiga adalah orang orang yang mengemukakan konsep ML beserta dasar dasarnya. Setelah saat itu banyak orang yang mengembangkan teknologi machine learning. Salah satu penerapan machine learning yang terkenal adalah Deep Blue buatan IBM mesin ini kembangkan untuk memainkan permainan catur dan menjadi sangat terkenal pada tahun 1997 karna mampu mengalahkan juara dunia catur, Garry Kasparov, dalam pertandingan catur di bawah kendali waktu standar. Hal ini membuktikan bahwa kemampuan belajar ML sangat luar biasa karna dapat mengalahkan juara dunia catur.

Contoh penerapan machine learning

Peran machine learning banyak membantu manusia dari berbagai macam bidang, bahkan sampai saat ini sebenarnya penerapan ml ini sangat mudah di temukan di kehidupan sehari. berikut beberapa contoh penerapan machine learning pada kehidupan sehari hari.

1. Rekomendasi Marketplace

Pernahkan kamu berbelanja di toko online? Salah satu penerapan machine learning yang sering di jumpai yaitu sistem rekomendasi marketplace di toko online, tanpa kamu sadari saat kamu membeli suatu produk, teknologi machine learning ini akan menganalisis history pembelian untuk menghasilkan rekomendasi yang paling relevan.

Berkat adanya algoritma sistem machine learning ini kamu bisa lebih mudah menemukan produk yang menarik yang sesuai dengan kamu. Bahkan kamu bisa menemukan produk produk baru yang bahkan belum pernah kamu ketahui

2. Prediksi Waktu Perjalanan.

Machine learning juga berguna untuk memprediksi waktu perjalanan, dengan adanya kemampuan ini pengguna bisa merencanakan rute perjalanan dengan lebih efisien. Layanan seperti google maps menggunakan machine learning untuk mempelajari data lalu lintas, kondisi jalan saat ini dan faktor lain yang bisa mempengaruhi waktu tempuh.

3. Deteksi wajah

Deteksi wajah dalam gambar merupakan penerapan machine learning yang penting dalam berbagai bidang, termasuk keamanan, fotografi dan analisis data. Algoritma machine learning bisa memperlajari pola pola visual wajah manusia. Teknologi ini memanfaatkan algoritma machine learning untuk mengenali pola visual yang terkait dengan wajah dan membedakan nya dengan objek lain.

4. Google Search

Pernah kah kamu melakukan pencarian di google dan ternyata langsung tampil hasil yang sesuai dengan kamu mau. Mesin pencari seperti google atau browser lain nya mengandalkan machine learning untuk menghasilkan pencarian yang lebih relevan dan juga akurat. Algoritma machine learning google menganalisis pola pola pencarian pengguna dan riwayat pencarian untuk mengoptimalkanm hasil pencarian. Sehingga ketika kamu melakukan pencarian di google, kamu bisa mendapatkan hasil yang paling sesuai dengan pertanyaan kamu.

5. Smart Assistant Pribadi

Teknologi smart assistan pribadi atau asisten pribadi pintar seperti Google assistant adalah contoh penerapan machine learning yang sangat sering digunakan dalam kehidupan sehari hari. Dengan memanfaatkan ai, teknologi ini bisa mengikuti perintah pengguna, menggatur pengingat, mencari informasi online, mengontrol perangkat smart home dan banyak lagi.

Contoh nya saat pengguna meminta smart home untuk mengatur suhu ruangan, menyalakan lampu, atau memutar musik. Dengan adanya machine learning, smart assistant ini bisa terus mempelajari dari interaksi pengguna sehingga dapat memberikan layanan yang lebih baik kedepannya.

Kesimpulan

Machine learning (ML) adalah salah satu cabang dari pengembangan AI. Yang memungkinkan sistem bisa mampu untuk menganalisis data dan juga belajar dari pengalaman sebelumnya tanpa harus diberi intruksi oleh manusia. Konsep machine learning ini di kembangkan oleh sekelompok matematikawan. Para ilmuan tersebut adalah Andrey Markov, Andrien M. Legendre, dan Thomas Bayes. Seiring perkembangan nya kini machine learning banyak di terapkan di kehidupan sehari hari beberapa contoh penerapan nya seperti rekomendasi marketplace, prediksi waktu perjalanan, fitur deteksi wajah, Google search, smart assistan pribadi, dan banyak lagi lainya. Dengan kemampuan belajar dari interaksi pengguna, Teknologi machine learning bisa terus meningkatan kinerjanya sehingga dapat mempermudah aktivitas manusia.